基于单片机的电子秤设计毕业论文？

一、基于单片机的电子秤设计毕业论文？

目录

第1章 绪论 2

第2章 方案论证 4

2.1 半桥电子秤的任务分析与实现 4

2.2半桥电子秤的硬件方案设计 5

2.3 半桥电子秤的软件方案设计 6

第3章 半桥电子秤的硬件设计 8

3.1 传感器的选择 8

3.1.1应变式电阻传感器的测量原理。 8

3.1.2传感器的分类和选择 9

3.3 采集电路的设计 11

3.3.1数据采集系统的组成 11

3.3.2数据采样保持器 11

3.3.3 A/D转换器 12

3.4 显示电路的设计 13

3.5 键盘电路的设计 13

3.6 报警电路的设计 14

第4章 半桥电子秤的软件设计 15

4.1 引言 15

4.2监控程序的设计 16

4.3 数据处理子程序的设计 16

4.5显示子程序的设计 18

4.6 键盘扫描子程序的设计 19

4.7报警子程序的设计 20

第5章 调试与分析 20

第5章 调试与分析 21

5.1 调试系统简介 21

5.2 调试故障及原因分析 21

结 论 22

参考文献 23

附录1 半桥电子秤硬件系统原理图 24

附录2 半桥电子秤软件程序清单 25

附录3 设备清单 41

第1章 绪论

1.1 概述

随着时代科技的迅猛发展，微电子学和计算机等现代电子技术的成就给传统的电子测量与仪器带来了巨大的冲击和革命性的影响。常规的测试仪器仪表和控制装置被更先进的智能仪器所取代，使得传统的电子测量仪器在远离、功能、精度及自动化水平定方面发生了巨大变化，并相应的出现了各种各样的智能仪器控制系统，使得科学实验和应用工程的自动化程度得以显著提高。

作为重量测量仪器，智能电子秤在各行各业开始显现其测量准确，测量速度快，易于实时测量和监控的巨大优点，并开始逐渐取代传统型的机械杠杆测量称，成为测量领域的主流产品。

本文设计的电子秤以单片机为主要部件，用汇编语言进行软件设计，硬件则以半桥传感器为主,测量0～500g电子秤，随时可改变上限阈值，并达到阈值报警的功能。称重传感器输出的电量是模拟量，数值比较小达不到A/D转换接收的电压范围。所以送A/D转换之前要对其进行前端放大、整形滤波等处理。然后，A/D转换的结果才能送单片机进行数据处理并显示。其数据显示部分采用LCD显示，成本低且能很好地实现所要求的功能。

本次课设完成的电子秤的主要优点是：

1、实时测量与监控。

2、阈值修改与重设功能。

3、超值报警功能。

4、测量精度高。

5、显示速度快、准确。

本文设计的电子秤虽然是一个极其简单的智能仪器，但是通过它可以更深入的了解智能仪器的工作原理以及其优异的性能。

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二、基于单片机的霍尔测速系统设计？

1.定时器定时时间不够1s。

三、基于单片机的电子时钟复位电路解释？

复位电路的目的就是在上电的瞬间提供一个与正常工作状态下相反的电平。一般利用电容电压不能突变的原理,将电容与电阻串联,上电时刻,电容没有充电,两端电压为零,此时,提供复位脉冲,电源不断的给电容充电,直至电容两端电压为电源电压,电路进入正常工作状态。

四、基于51单片机中等难度的毕业设计题目？

TOP1.基于51单片机人脸简易识别系统

TOP2.基于51单片机智能非特定人声语音识别系统

TOP3.基于51单片机指纹考勤系统

TOP4.基于51单片机智能小型穿戴手表

TOP5.基于51单片机智能家居12防卫报警

TOP6.基于51单片机8位16位门禁系统

五、基于51单片机的智能循迹小车的设计具体思路？

可以使用红外对射管，黑色的会被吸收，白色的会反弹，通过这个就可以判断当前是否在线里面，以此控制下小车行驶。

六、基于FPGA的指纹和基于51单片机的区别？

基于FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）的指纹识别系统和基于51单片机的指纹识别系统有以下区别：

1. 处理能力：FPGA拥有比51单片机更强大的处理能力，可以完成更加复杂的运算和逻辑操作。这使得基于FPGA的指纹识别系统在速度和响应性能方面具有优势。

2. 灵活性：FPGA的可编程性使得其可以适应不同的应用场景和需求，可以根据需要进行灵活配置和调整。而基于51单片机的系统则相对固定和受限，难以进行扩展和升级。

3. 电路复杂度：由于FPGA本身就是一个数字电路平台，因此可以直接实现数字电路的设计，实现电路的高集成度和复杂度。相比之下，基于51单片机的电路设计则相对简单，难以实现高复杂度的电路设计。

4. 成本：相比之下，基于51单片机的指纹识别系统成本低，易于开发和维护，适合中小型应用场景。而基于FPGA的指纹识别系统成本相对较高，适用于对处理能力、响应性能和安全性要求较高的应用场景。

综上所述，基于FPGA的指纹识别系统和基于51单片机的指纹识别系统各具优缺点，开发者需要根据实际需求进行选择和设计。

七、基于单片机数字电能表的设计的主要任务？

通过电流电压计算出功率并显示出来。

八、基于单片机的交通灯模拟控制系统设计需要哪些硬件电子元件？

1，单片机1只，如果单片机要使用外部振荡器，+1个晶体两个电容；

2，红色、绿色、黄色LED灯若干个；

3，用于对LED限流的电阻若干个；

4，5V直流电源1个或干电池3个电池夹1个；

5，设计1个电路板或截取8*8CM万能板1块；有这些就可以做成1个模拟板了，接下来就是写程序，然后将程序烧录到单片机里运行。

九、基于单片机的智能照明

基于单片机的智能照明

随着科技的进步和人们对生活质量的追求，智能家居成为了现代家庭中不可或缺的一部分。而在智能家居的各项功能中，智能照明无疑是其中最基本也最重要的一项。单片机技术的发展，为智能照明的实现提供了广阔的空间。本文将介绍基于单片机的智能照明系统的原理、设计以及应用方向。

一、智能照明系统的原理

基于单片机的智能照明系统主要由以下几个部分组成：传感器模块、单片机控制模块、光源模块以及用户界面。其工作原理如下：

1. 传感器模块：智能照明系统通过传感器模块感知周围的环境信息，如光照强度、人体活动等。传感器模块可以包括光敏电阻、红外传感器等。

2. 单片机控制模块：传感器模块采集到的环境信息通过传输给单片机控制模块，经过处理和判断，实现对灯光的智能控制。单片机控制模块可选用常见的单片机芯片，如STC系列、51系列等。

3. 光源模块：根据单片机控制模块的指令，控制光源的亮度和颜色。光源模块可以使用LED灯、氙气灯等各种类型的照明设备。

4. 用户界面：为了方便用户对智能照明系统的操作和控制，可以设计一个用户界面，如手机App、触摸屏等。通过用户界面，用户可以实时监测和调整智能照明系统的状态。

二、基于单片机的智能照明系统的设计

基于单片机的智能照明系统的设计过程主要包括硬件设计和软件设计两个方面。

1. 硬件设计：硬件设计是智能照明系统的基础，关系到系统的稳定性和可靠性。在硬件设计中，需要确定合适的传感器、单片机芯片、光源以及电路连接方式。其中，传感器的选取要考虑到系统对环境信息的要求，单片机芯片的选取要考虑到运算速度和存储容量的需求，光源的选取要考虑到照明效果和能耗等方面的因素。

2. 软件设计：软件设计是智能照明系统中的核心。在软件设计中，需要编写相应的程序代码，实现传感器数据的采集和处理、控制指令的生成和发送以及用户界面的设计等功能。根据具体需求和功能定位，可以选择合适的编程语言和开发环境，如C语言、Keil开发环境等。

此外，为了提高系统的稳定性和可靠性，还需要进行一系列的测试和优化工作，确保系统在不同场景下的正常运行。

三、基于单片机的智能照明系统的应用方向

基于单片机的智能照明系统可以应用于各个领域，如家庭、写字楼、商场、学校等。它能够根据环境的实时变化，自动调节光照强度和光色，提供舒适和节能的照明效果。

在家庭中的应用中，智能照明系统可以根据不同房间的使用需求和用户的习惯，在起居室、卧室、厨房等不同区域灵活调节照明。通过用户界面，用户可以根据自己的喜好定制照明模式，改变灯光的亮度和颜色，营造出温馨舒适的家居环境。

在办公场所的应用中，智能照明系统可以根据人体活动和光照强度进行动态调节。当房间内无人活动时，系统可以自动关闭部分光源以节能；当有人进入时，系统可以自动打开相应光源，并根据光照强度的变化进行调节，确保工作环境的舒适度和办公效率。

在商场和学校等公共场所的应用中，智能照明系统可以结合人流量和环境光照自动控制照明。在人流量较少或环境光照较强时，系统可以调低照明亮度，节省能源；在人流量较多或环境光照较暗时，系统可以增加照明亮度，提供良好的视觉体验。

四、总结

基于单片机的智能照明系统利用传感器、单片机芯片、光源和用户界面等技术，实现了智能照明的功能。它根据环境的变化自动调节照明，提供舒适的照明效果，节省能源。随着科技的不断进步，基于单片机的智能照明系统将会在更多领域得到应用，为人们的生活和工作带来更多便利和舒适。

十、基于51单片机的数字频率计设计（proteus仿真）？

刚刚下了一楼传的附件，测试后发现精度和测量范围都比较差。

如果单从测频的角度来说，51的频率计是很简单的。

恰好几年前我写过类似的程序，是用来测频率和占空比的。 ????

?理论上单用C52这单片机测频率最高为：12M/12/2=500KHZ。

我写的这个程序可以同时测频率和脉宽，仿真下大概可以测到350KHZ；测脉宽好像10KHZ左右，再高的话脉宽的精度就会下降。

测频精度在100KHZ以内，基本是2HZ；200K是5HZ；350KHZ以内是10HZ；最低测量频率1HZ。???? ??

?仿真比较慢，数据要3秒后才会稳定，有兴趣的话自测吧。 ? 50KHZ测量 ? 100KHZ测量 ? 300KHZ测量 ?